데이터 관리를 위한 Stata

책소개

이 책은 통계분석을 진행하는데 필요한 데이터관리를 효율적으로 처리할 수 있도록 작성하였다. 통계분석은 기본적으로 데이터를 필요로 하며, 데이터는 다양한 형태로 존재하기 마련이다. 따라서 다양한 형태의 데이터를 한 곳으로 모으는 작업이 선행되어야 통계분석을 진행할 수 있다. 우리는 학위논문을 준비하면서 주제를 정하고 그 주제에 해당하는 선행연구를 조사하게 되며 이 선행연구를 통해서 실증분석을 할 것인지 아니면 사례조사를 할 것인지를 결정하게 된다. 물론 실증분석을 이용하여 학위논문을 작성한다면 선행연구의 방법론과 그에 해당하는 데이터를 수집할 것 이다. 다른 책과는 차별되는 이 책의 특징은 Stata를 이용하여 Data Management를 실습할 수 있도록 원시자료(Raw Data)를 제공한다는 점이다. 가공되지 않은 원시 자료를 어떻게 처리하는지를 살펴볼 수 있도록 하였다. 예를 들면, 한국은행에서 제공하는 금리자료를 어떻게 조회하고 다운로드 하는지에 대한 방법과 다운로드 된 자료를 Stata에서 어떻게 Import하는지 등에 대해서 설명하고있다. 또한 본서는 최근 패널자료를 이용한 분석이 증가되고 있는 점을 감안하여 패널자료의 형태로 제공되는 원시자료 역시 준비하였다.