STATA 고급 통계 분석, 2판
30,000원
저자: 민인식 최필선 출간일: 2021 출판사: 지필미디어 페이지: 344; softcover ISBN: 9791186674888
책소개
『Stata 고급통계분석』 제목에서 짐작할 수 있듯이 본서는 심화된 연구방법론을 활용해서 실증분석 논문을 쓰고자 하는 연구자를 위한 책이다. 17개 Chapters가 하나의 주제로 연결되기 보다는 세부 주제로 나누어져 있다. 1장~4장은 정책평가 방법론으로 최근 자주 사용되는 처리 효과(treatment effects) 추정에 관한 내용이다. 5장~7장은 패널 회귀모형의 기본개념을 정리하고 기존 저서에서 다루지 못했던 확장된 패널 선형회귀모형 이론과 실습을 포함한다. 8장~10장은 거시 패널데이터를 다루는 국제경제학 전공자들에게 필요한 분석 방법론을 자세히 정리한다. 11장~15장에서는 Stata 16/17버전에서 중점적으로 업데이트 된 Limited Dependent Variable Model과 Choice Model에 관한 내용을 독자들에게 소개하고 싶었다. 이러한 방법론은 사회학, 사회복지학, 정치학, 행정학 분야 연구자들에게 유용할 내용이 될 것으로 예상한다. 16장~17장은 잠재성장 모형과 잠재계층 모형을 다룬다. 이를 위해 구조방정식 모형 개념을 설명하고 Stata의 sem과 gsem 명령어를 소개한다
민인식 [저]
서울대학교 사회과학대학 경제학부 졸업
Texas A&M University 경제학과 대학원 졸업 (경제학 박사)
정보통신정책연구원 책임연구원
(현) 경희대학교 정경대학 경제학부 교수
최필선 [저]
서울대학교 사회과학대학 국제경제학과 및 동 대학원 졸업
Texas A&M University 경제학과 대학원 졸업 (경제학 박사)
예금보험공사 연구위원, 금융감독원 팀장
(현) 건국대학교 상경대학 국제무역학과 교수
목차
제1장｜DID 추정
1.1 평균 처리효과
1.2 패널데이터에서 ATE 추정
1.3 Parallel-trend 가정 검정
1.4 Stata 예제
1.5 Stata do file
제2장｜PSM-DID 추정
2.1 필요성과 추정방법
2.2 Stata 예제: 성향점수 매칭
2.3 Stata 예제: PSM-DID 추정
2.4 Stata do file
Tip 2.1 Multiple 매칭인 경우 데이터 세트 만들기
제3장｜Regression Discontinuity Design
3.1 RDD 기본 개념
3.2 ATE 추정: Sharp Design
3.3 ATE 추정: Fuzzy Design
3.4 Stata 예제: Sharp RDD
3.5 Stata 예제: Fuzzy RDD
3.6 Stata do file
부록 3.1: 식 3.4 증명
제4장｜도구변수와 처리효과
4.1 내생성과 도구변수
4.2 Wald 추정량
4.3 최우추정량과 Control 함수 추정량
4.4 Stata 예제
4.5 Stata do file
부록 4.1: 식 4.18과 식 4.19 증명
제5장｜패널 선형회귀모형 이해
5.1 패널 선형회귀모형 개요
5.2 고정계수 모형
5.3 가변절편 모형
5.4 Stata 예제
5.5 Stata do file
제6장｜패널 선형회귀모형: 상관 이질성
6.1 Wooldridge 확률효과 모형
6.2 Robust Hausman 검정
6.3 FEVD 추정량
6.4 Stata 예제
6.5 Stata do file
제7장｜교차 확률효과 모형
7.1 횡단면 데이터에서 응용
7.2 패널데이터에서 응용
7.3 Stata 예제
7.4 Stata do file
제8장｜패널 공적분 검정
8.1 공적분 검정의 필요성
8.2 Kao 검정
8.3 Pedroni 검정
8.4 Westerlund 검정
8.5 Stata 예제
8.6 Stata do file
제9장｜동적 패널회귀모형
9.1 패널 동적 OLS 추정량
9.2 MG 및 PMG 추정량
9.3 FMOLS 추정량
9.4 Stata 예제
9.5 Stata do file
제10장｜패널 그랜저 인과관계
10.1 시계열 데이터에서 그랜저 검정
10.2 패널데이터에서 그랜저 검정 (1)
10.3 패널데이터에서 그랜저 검정 (2)
10.4 Stata 예제
10.5 Stata do file
제11장｜Two-part 모형 및 허들 모형
11.1 Two-part 모형
11.2 이중 허들 모형
11.3 패널 이중 허들 모형
11.4 Stata 예제
11.5 Stata do file
제12장｜Heckman 선택 모형
12.1 Heckman 선택 모형: 연속형 종속변수
12.2 Heckma 선택 모형: 순서형 종속변수
12.3 패널 Heckman 선택 모형
12.4 Stata 예제
12.5 Stata do file
제13장｜Zero-inflated 모형
13.1 Zero-inflated 포아송 모형
13.2 Zero-inflated 음이항 모형
13.3 Zero-inflated 순서형 프로빗 모형
13.4 Stata 예제
13.4 Stata do file
제14장｜선택 모형(1)
14.1 조건부 로짓 모형
14.2 McFadden 로짓 모형
14.3 혼합 로짓 모형
14.4 Stata 예제
14.5 Stata do file
제15장｜선택 모형(2)
15.1 다항 프로빗 모형
15.2 Nested 로짓 모형
15.3 Stata 예제
15.4 Stata do file
제16장｜잠재성장 모형
16.1 멀티레벨 모형 접근
16.2 구조방정식 모형 접근
16.3 Stata 예제
16.4 Stata do file
제17장｜잠재계층 분석
17.1 LCA 개념과 추정
17.2 LCA 사후 분석
17.3 Stata 예제
17.4 Stata do file
참고문헌｜
찾아보기｜
