STATA 고급 통계 분석, 2판

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30,000원

저자: 민인식 최필선
출간일: 2021
출판사: 지필미디어
페이지: 344; softcover
ISBN: 9791186674888

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    30,000원

책소개

 

『Stata 고급통계분석』 제목에서 짐작할 수 있듯이 본서는 심화된 연구방법론을 활용해서 실증분석 논문을 쓰고자 하는 연구자를 위한 책이다. 17개 Chapters가 하나의 주제로 연결되기 보다는 세부 주제로 나누어져 있다. 1장~4장은 정책평가 방법론으로 최근 자주 사용되는 처리 효과(treatment effects) 추정에 관한 내용이다. 5장~7장은 패널 회귀모형의 기본개념을 정리하고 기존 저서에서 다루지 못했던 확장된 패널 선형회귀모형 이론과 실습을 포함한다. 8장~10장은 거시 패널데이터를 다루는 국제경제학 전공자들에게 필요한 분석 방법론을 자세히 정리한다. 11장~15장에서는 Stata 16/17버전에서 중점적으로 업데이트 된 Limited Dependent Variable Model과 Choice Model에 관한 내용을 독자들에게 소개하고 싶었다. 이러한 방법론은 사회학, 사회복지학, 정치학, 행정학 분야 연구자들에게 유용할 내용이 될 것으로 예상한다. 16장~17장은 잠재성장 모형과 잠재계층 모형을 다룬다. 이를 위해 구조방정식 모형 개념을 설명하고 Stata의 sem과 gsem 명령어를 소개한다

 

민인식 [저]

서울대학교 사회과학대학 경제학부 졸업

Texas A&M University 경제학과 대학원 졸업 (경제학 박사)

정보통신정책연구원 책임연구원

(현) 경희대학교 정경대학 경제학부 교수

 

 

최필선 [저]

서울대학교 사회과학대학 국제경제학과 및 동 대학원 졸업

Texas A&M University 경제학과 대학원 졸업 (경제학 박사)

예금보험공사 연구위원, 금융감독원 팀장

(현) 건국대학교 상경대학 국제무역학과 교수

목차

 

제1장|DID 추정

1.1 평균 처리효과 

1.2 패널데이터에서 ATE 추정

1.3 Parallel-trend 가정 검정

1.4 Stata 예제

1.5 Stata do file 

 

제2장|PSM-DID 추정

2.1 필요성과 추정방법 

2.2 Stata 예제: 성향점수 매칭

2.3 Stata 예제: PSM-DID 추정

2.4 Stata do file 

      Tip 2.1 Multiple 매칭인 경우 데이터 세트 만들기

 

제3장|Regression Discontinuity Design

3.1 RDD 기본 개념

3.2 ATE 추정: Sharp Design 

3.3 ATE 추정: Fuzzy Design 

3.4 Stata 예제: Sharp RDD 

3.5 Stata 예제: Fuzzy RDD 

3.6 Stata do file 

      부록 3.1: 식 3.4 증명

 

제4장|도구변수와 처리효과

4.1 내생성과 도구변수 

4.2 Wald 추정량

4.3 최우추정량과 Control 함수 추정량

4.4 Stata 예제

4.5 Stata do file 

      부록 4.1: 식 4.18과 식 4.19 증명

 

제5장|패널 선형회귀모형 이해

5.1 패널 선형회귀모형 개요 

5.2 고정계수 모형 

5.3 가변절편 모형 

5.4 Stata 예제

5.5 Stata do file 

 

제6장|패널 선형회귀모형: 상관 이질성

6.1 Wooldridge 확률효과 모형

6.2 Robust Hausman 검정

6.3 FEVD 추정량

6.4 Stata 예제

6.5 Stata do file 

 

제7장|교차 확률효과 모형

7.1 횡단면 데이터에서 응용 

7.2 패널데이터에서 응용 

7.3 Stata 예제

7.4 Stata do file 

 

제8장|패널 공적분 검정

8.1 공적분 검정의 필요성 

8.2 Kao 검정

8.3 Pedroni 검정

8.4 Westerlund 검정

8.5 Stata 예제

8.6 Stata do file 

 

제9장|동적 패널회귀모형

9.1 패널 동적 OLS 추정량

9.2 MG 및 PMG 추정량

9.3 FMOLS 추정량

9.4 Stata 예제

9.5 Stata do file 

 

제10장|패널 그랜저 인과관계

10.1 시계열 데이터에서 그랜저 검정 

10.2 패널데이터에서 그랜저 검정 (1) 

10.3 패널데이터에서 그랜저 검정 (2) 

10.4 Stata 예제

10.5 Stata do file 

 

제11장|Two-part 모형 및 허들 모형

11.1 Two-part 모형

11.2 이중 허들 모형 

11.3 패널 이중 허들 모형 

11.4 Stata 예제

11.5 Stata do file 

 

제12장|Heckman 선택 모형

12.1 Heckman 선택 모형: 연속형 종속변수

12.2 Heckma 선택 모형: 순서형 종속변수

12.3 패널 Heckman 선택 모형

12.4 Stata 예제

12.5 Stata do file 

 

제13장|Zero-inflated 모형

13.1 Zero-inflated 포아송 모형

13.2 Zero-inflated 음이항 모형

13.3 Zero-inflated 순서형 프로빗 모형

13.4 Stata 예제

13.4 Stata do file 

 

제14장|선택 모형(1)

14.1 조건부 로짓 모형 

14.2 McFadden 로짓 모형

14.3 혼합 로짓 모형 

14.4 Stata 예제

14.5 Stata do file 

 

제15장|선택 모형(2)

15.1 다항 프로빗 모형 

15.2 Nested 로짓 모형

15.3 Stata 예제

15.4 Stata do file 

 

제16장|잠재성장 모형

16.1 멀티레벨 모형 접근 

16.2 구조방정식 모형 접근 

16.3 Stata 예제

16.4 Stata do file 

 

제17장|잠재계층 분석

17.1 LCA 개념과 추정

17.2 LCA 사후 분석

17.3 Stata 예제

17.4 Stata do file 

 

참고문헌|

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