- 양적연구 방법 소개

- 통계분석의 절차 및 추론

- 기초통계 분석

- 회귀분석(단순)

- 회귀분석(중다)

- Introduction to panel data

- Between & Fixed effects model

- Random effects model

- Fixed vs. Random effects model

- Mixed effects model(multilevel approach)

- Data structure

- Null model

- Random intercept model

- Random coefficient model

- Centering issue

- 공간분석 소개

- 공간자료 특성

- 공간상관행렬(spmatrix)

- 자료준비(Data & shape files)

- 공간회귀분석(spregress)

- Stata SEM Builder

- Measurement model(EFA, CFA)

- Path Analysis

- Structure Equation Modeling

- Mediation Effects

- 생존-시간 데이터 소개

- 비모수 분석(Kaplan-Meier)

- 준모수 모형(cox proportional hazard)

- 모수 모형(PHM, AFT)

- 확장 모형(competing risk, …)

- 이분형 종속변수 모형

- 서열형 종속변수 모형

- 다범주형 종속변수 모형

- 가산형 종속변수 모형

- 유한혼합모형(FMM) 소개

- 일원, 이원 오차성분 모형

- 1차 차분모형(DID, DDD)

- 패널 SUR 모형

- 패널 연립방정식 모형

- Using Return list

- 스칼라, 벡터 이해

- Do 파일 프로그래밍

- Ado 파일 프로그래밍

- 프로그램파일 생성

- 체계적 문헌고찰

- 메타분석

- 민감도 분석

- 네트워크 메타분석

- 회귀 모형의 해석과 시각화

- 비선형 양-반응 관련성 평가

- 분위수 회귀

- 교호작용의 평가와 제시