교육과정 신청
79차 강좌...GLM(범주형데이터분석) ( 신청마감 )
강의 일정 : (2020-02-22 ~ 2020-02-23)
강사 : 정민혁
안녕하세요.
지금부터 79차 Stata 강좌를 위한 수강신청을 안내해 드립니다. 아래 내용을 보시고 선착순으로 신청하시기 바랍니다.
-
일시: 2020년 2월 22~23일 오전 9시~오후 5시(점심시간 제외, 14시간)
-
장소: 토즈선릉점(선릉역)
-
참석인원: 10명
-
강좌비용: 30만원 (점심 및 교재비 포함)
- 입금계좌: 우리은행 1005-201-185757 (예금주: 제이슨티지 박정권)
- 2020년 2/16일 이후 취소자는 수강료가 반환되지 않음
- 2020년 2/16일까지 입금하지 않으시면 강의접수 취소
- 입금하실때 반드시 송금자란에 수강자 본인 이름과 회차 기입 요망
- 온라인 입금시 현금영수증 의무발행예정(기본: 휴대폰 번호)
-
준비물: 개인 노트북 지참
- 프로그램 & License는 제공할 것이기 때문에 없으신 분들은 미리 말씀하시기 바랍니다. (버전 15이상 필요)
- 실습을 위해 라이선스 사용 기간이 한정된 버전 16 프로그램이 제공될 예정입니다.
- 노트북이 없으신 분은 강의장에서 대여 가능(비용은 본인 부담, 사전 확인 필요)
-
강의내용 제목: Stata를 이용한 범주형 데이터분석
- 이분형 종속변수 모형(Binary outcome models) . logit regression(logit) . probit regression(probit)
- 서열형 종속변수 모형(Ordinal Outcome models) . ordered logit regression (ologit) . generalized ordered logit regression(gologit2) . Partial proportional odds model(gologit2)
- 다범주형 종속변수 모형(Multinomial Outcome models) . Multinomial logit regression(mlogit) . Alternative-specific logit regression(asclogit, asmixlogit)
- 가산형 종속변수 모형(Count Outcome models) . Poisson regression(poisson) . Negative binomial logit regression(nbreg) . zero-inflated Count model(Poisson-logit Hurdle model, zero-inflated poisson model)
-
신청방법(선착순-입금자순): 상단우측 "강의신청" 버튼 클릭