STATA 고급 패널데이터 분석
25,000원 5,000원
저자: 민인식 최필선 출간일: 2012 출판사: 지필미디어 페이지: 260; hardcover ISBN: 9788997394500
책소개
이 책은 기존『Stata 패널데이터 분석』에서 다루지 못했던 차분모형, SUR(Seeming Unrelated Regression) 모형, 연립방정식 모형, GMM(Generalized Method Moments) 추정 방법 등을 깊이 있게 설명하고 있다. 또한 기존 저서가 연속형 종속변수를 주로 다룬데 반해, 이번에는 그에 대한 확장형 논의로서 다양한 범주형(질적) 종속변수 모형을 중요하게 다루고 있다. 패널 데이터 분석 방법을 이해하기 위해서는 먼저 횡단면데이터 방법론을 이해해야 하기 때문에 본서 4장~11장에서는 먼저 횡단면 모형을 설명한 후 패널 모형을 다루는 방식으로 논의를 전개한다. 저자들의 다른 Stata 저서와 마찬가지로 이론적 논의는 핵심 개념만을 소개하고 실제 데이터를 분석하고 해석하는 방법에 초점을 맞추었다.
민인식 [저]
서울대학교 사회과학대학 경제학부 졸업
Texas A&M University 경제학과 대학원 졸업 (경제학 박사)
정보통신정책연구원 책임연구원
(현) 경희대학교 정경대학 경제학부 조교수
최필선 [저]
서울대학교 사회과학대학 국제경제학과 및 동 대학원 졸업
Texas A&M University 경제학과 대학원 졸업 (경제학 박사)
예금보험공사 연구위원, 금융감독원 팀장
(현) 건국대학교 상경대학 국제무역학과 조교수
목차
제1장 일원오차성분 모형
제2장 이원오차성분 모형
제3장 1차 차분 모형
제4장 패널 SUR
제5장 패널 연립방정식 모형
제6장 패널 GMM 추정
제7장 패널 GEE
제8장 패널 토빗 모형
제9장 패널 카운트 모형
제10장 패널 순서형 로짓ㆍ프로빗 모형
제11장 패널 다항 로짓 모형
제12장 멀티레벨 모형Ⅰ
제13장 멀티레벨 모형Ⅱ
참고문헌
찾아보기
