Stata 가격 확인 및 주문
제조사 : StataCorp LLC
원산지 : 미국
브랜드명 : Stata
학생 구매대상 및 조건
- 고등학생, 대학생, 석·박사생들까지 학생이라면 누구나
* 교수 및 교직원은 교육기관으로 구매
- 최근에 발행된 학생증 내지 재학 증명서 사본 첨부 필요
- 연간라이선스 구매자만 StataNow를 사용할 수 있습니다.
교육기관 구매대상 및 조건
- 교육기관에 소속된 교수 및 교직원
- 비용을 학교가 아닌 개인이 지불하더라도 교육기관용으로 구매 가능
- 네트워크, 수업용 Lab. 및 학교 전체의 Site 라이선스는 별도 문의 요망
- 연간라이선스 구매자만 StataNow를 사용할 수 있습니다.
기업/공공기관/개인 구매대상 및 조건
- 일반기업체, 공공기관 종사자 및 소속이 없는 개인
- 병원, 일반연구원, 준 공공기관, NGO, 비영리기관 등도 여기에 해당
- 네트워크, 기관전체의 Site 라이선스는 별도 문의 요망
- 연간라이선스 구매자만 StataNow를 사용할 수 있습니다.
교육기관(Stata Prof+ Plan) 구매대상 및 조건
- 대상 학교 항목에 나열된 교육기관에 소속된 교수 및 교직원
- 기존 교육기관 가격보다 할인된 가격 적용
- 리스트에 없는 교육기관은 "교육기관" 타입으로 구매
- 연간라이선스 구매자만 StataNow를 사용할 수 있습니다.
고객타입
설명
구매타입
설명
상품타입
설명
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사용자수
설명
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소유하신 시리얼넘버 :
기존 소유하신 타입 :
업그레이드 타입 :
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사용자수
설명
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소유하신 시리얼넘버 :
유지보수
설명
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다운로드
설명
0원
(옵션) DVD 구매
설명
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(옵션) USB 구매
설명
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설명 각 선택박스 이름 옆에 아이콘 위에 마우스를 올리시면 용어에 대한 설명을 보실수 있습니다.
배송비 : 무료배송
가격: 원산지 정가보다 저렴
* 낮은 환율적용
해외결제 수수료 면제
* 해외운송비용 없음
교육 및 고객지원 서비스 적용
금액
소프트웨어 | {{nf(getPriceGoods, 'getPriceGoods')}} |
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유지보수 | {{nf(getPriceMaintByQty ,'getPriceMaintByQty')}} |
DVD | {{nf(getPriceDeliveryDvd, 'getPriceDeliveryDvd')}} |
USB | {{nf(getPriceDeliveryUsb, 'getPriceDeliveryUsb')}} |
부가세별도(10%) | {{nf(taxPrice, 'taxPrice') }} |
합계 | {{nf(totPrice, 'totPrice')}} |
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제품 특징 | Stata/BE | Stata/SE | Stata/MP | ||
베이직 | 스탠다드 | 2-코어 | 4-코어 | 6~64코어 | |
최대 변수 개수 | 2,048 | 32,767 | 120,000 | ||
최대 관측치 개수 | 21.4억개 | 200억개 | |||
최대 독립변수 개수 | 798 | 10,998 | 65,532 | ||
컴퓨터 CPU에서 Stata가 사용할 (최대)코어개수 | 1개 | 1개 | 2개 | 4개 | 6개 ~ 64개 |
선형회귀 연산속도 기준 | 1배 | 1배 | 2배 | 거의 4배 | 거의 6배~ |
지원 OS | 윈도우즈, 맥, 리눅스 |
- Stata 상품 타입 선택을 위한 예시와 설명
상기 그림에서 원본데이터(auto.dta)에는 모두 12개의 변수가 있음.
* Stata/BE 기준 최대 2,048 이하
<회귀분석 명령문 수행 결과>
- 회귀분석에 사용한 변수: 7개
- 계산된(화면에 보여지는) 결과변수: 수십 개
- 계산에 사용된(화면에는 보이지 않는) 사용변수: 수십 개
→ 내 데이터는 12개의 변수만 있지만 실제는 더 많은 변수가 생성된다.
→ 시계열 및 패널데이터의 경우 계열 및 차수에 수반한 더 많은 변수가 생성된다.
→ 매트릭스 연산을 하는 경우에는 기하급수적으로 많은 시스템 변수가 생성된다.
→ 추정 알고리즘에 따라 기하급수적으로 많은 시스템 변수가 생성된다.
→ 오차를 줄이고 정밀도를 높일 경우 기하급수적으로 많은 시스템 변수가 생성된다.
→ 수행할 분석종류 및 연산속도에 따라 다양한 사양의 제품을 고려해야 한다.
→ 연산속도와 관련해서는 여기에서 확인가능
→ 시계열 및 패널데이터의 경우 계열 및 차수에 수반한 더 많은 변수가 생성된다.
→ 매트릭스 연산을 하는 경우에는 기하급수적으로 많은 시스템 변수가 생성된다.
→ 추정 알고리즘에 따라 기하급수적으로 많은 시스템 변수가 생성된다.
→ 오차를 줄이고 정밀도를 높일 경우 기하급수적으로 많은 시스템 변수가 생성된다.
→ 수행할 분석종류 및 연산속도에 따라 다양한 사양의 제품을 고려해야 한다.
→ 연산속도와 관련해서는 여기에서 확인가능