교육 - 웨비나(온라인)
141차 GLM(일반화 선형회귀) 과정 ( 신청가능 )
강의 일정 : (2026-01-29 ~ 2026-01-30)
강사 : 정민혁
안녕하세요.
지금부터 제 141차 Stata 강좌를 위한 수강신청을 안내해 드립니다.
아래 내용을 보시고 선착순으로 신청하시기 바랍니다.
1. 일시: 2026년 1월 29~30일(토, 일) 오전 9시 ~오후 5시 (총 14시간, 점심시간 제외)
2. 장소: 토즈 선릉점(선릉역-2호선, 수인분당선 1,2번 출구 이용)
서울시 강남구 테헤란로70길 14-8 세왕개발빌딩 9층 / tel. 02-2052-0113
3. 참석인원: 15명(입금자 선착순)
4. 강좌비용: 30만원(점심 및 교재비 포함)
입금계좌: 우리은행 1005-904-597615 (예금주: 제이슨티지)
* 입금등록완료 후) 2026년 1/11일 이후 취소자는 수강료 반환되지 않음.
* 현금영수증(휴대폰번호) 또는 세금계산서 발행
* 수료증 발행가능
5. 준비물: 개인 노트북 지참
* Stata 18버전 이상이 설치된 개인 노트북
* 프로그램이 없는 경우 실습을 위해 사용기간이 한정된 Stata 버전 19 프로그램 제공예정
* 노트북이 없으신 분은 강의장에서 대여 가능(비용은 본인 부담, 사전 확인 필요)
6. 강의내용
제목: Stata를 이용한 일반화 선형회귀(범주형 데이터분석)
- 이분형 종속변수 모형(Binary outcome models)
. logit regression(logit)
. probit regression(probit)
- 서열형 종속변수 모형(Ordinal Outcome models)
. ordered logit regression (ologit)
. generalized ordered logit regression(gologit2)
. Partial proportional odds model(gologit2)
- 다범주형 종속변수 모형(Multinomial Outcome models)
. Multinomial logit regression(mlogit)
. Alternative-specific logit regression(asclogit, asmixlogit)
- 가산형 종속변수 모형(Count Outcome models)
. Poisson regression(poisson)
. Negative binomial logit regression(nbreg)
. zero-inflated Count model(Poisson-logit Hurdle model, zero-inflated poisson model)
* 사정에 따라 일정 및 세부내역이 변경되거나 취소될 수 있습니다.
7. 신청방법
"교육과정 신청" 메뉴 이용
* 연락처: qna@jasontg.com